• از طریق LMS
• از طریق NLP شامل مشاوره ،بازی،آزمون،پرسشنامه و …
• از طریق نصب دوربین تشخیصی در کلاس ها براساس بینایی ماشین

مورد اول و دوم در مدارس ایران قابل اجراست. حال به بررسی این دو مورد می‌پردازیم.

LMS: به واسطه دیتاهایی که کاربران در LMS ثبت می‌نمایند و الگوریتم های خاصی هوش مصنوعی شروع به فرآیند تحلیل می‌کند. این تحلیل ها شامل بررسی نمرات،زمان ثبت دیتاها،بررسی موراد انضباطی،بررسی حضور و غیاب و فعالیت‌های کلاسی می‌نماید.

در نهایت با توجه به دیتاهای بالا و پروفایل شخصی هر دانش آموز شامل تعداد اعضای خانواده و چندمین فرزند خانواده،زندگی با پدر یا مادر یا هردو،فرزند طلاق،حضور در مدرسه با سرویس یا بدون سرویس و … خروجی که این هوش مصنوعی ارائه می‌نماید، به شخصی سازی آموزش و یادگیری،تشخیص نقاط قوت و ضعف،شناسایی الگوهای خاص با توجه به تحلیل داده‌های رفتاری و عادات یادگیری،بررسی روندها،کشف استعدادهای دانش آموزان،علاقه های فردی و نسبت همبستگی دروس منجر می‌شود.